机器视觉应用的行业及发展趋势
机器视觉应用已经普及各个行业中,由于有着非常多的不可逆的化学反应，或者现代化的质量管埋需要的全程监控及追溯等，对机器视觉技术的依赖日趋深入。
机器视觉应用常见应用的行业如下：
1）电子/半导体:液晶显示器LCD、键盘、连接器、肛电池、印刷电路板PCB.
2）集成电路IC、芯片、发光二极管LED、光伏等
3）汽车：零件检测、装配、机器人引导、2D码释读等;
4）纺织/塑胶：验布、注塑机、模具监视等;
5）医疗/医药：液体药品、注射器、包装等;
6）五金：冲压、精密五金件、五金外壳等;
7）食品：密封、生产信息、包装质量、食品安全等;
8）包装：瓶盖、瓶体、瓶标、载带、日化产品等;
9）印刷：书籍、报章杂志、钞票、防伪票据、商标、卡片、电子器件等;
10）科研：教学实验室建设、科研演示项目等。
机器视觉的主要技术趋势和市场趋势如下：
(1）机器视觉的技术趋势:高速化、高分辨率、全彩色、低功耗、模块化、傻瓜化、先进数字网络化、智能化特殊应用等。
(2）机器视觉的市场趋势:价格下降、使用方便，用高质量向中低端应用扩展，性能提高、可靠性提高，能解决复杂高端问题，行业应用大量增加且分工精细化,在产业链中重新定位并与相关技术结合更加紧密、更加多元化。
机器视觉的现况，基于深度学习技术的视觉控制器，集成像、人工智能AI、学习、检测部署于一体,已能够快速对产品缺陷进行图像采集、处理、训练、都件，乎更地对秦机缺陷的检测。
而且应用模块成熟，带有相机、光源等接口，只需要仕软什上通过对相机(CMOS）、光源、触发传感器等进行简单配置即可使用，无需进行额外的开发设计。可以一次设置多个相机、多个光源以及触发机制,根据AI学习训练的要求,不断调整触发时间等，从而获取更适用的缺陷图像，极大便捷工程师前期采集图像的使用。
大量地应用在表面质量检测、工件尺寸测量和定位、各种标识的识别等。随着全球市场对于生产制造行业的产品质量要求的提高，产品的外观检测已经成为制造商越来越重视的环节之一。
