智能工厂解决方案实施在企业内部所面临的难题-上海磐云科技

来源: | 作者:PanYunKJ | 发布时间: 2022-09-08 | 649 次浏览 | 分享到:
结合近两年中国制造企业经营管理信息化的现状与问题分析,我们不难看出企业内部仍然存在在各种问题,制约企业的健康发展。但是,从新一轮科技革命和产业变革的角度,以及从智能制造的角度来看,工业制造业的经营管理信息化还远未达到预期目标,还有很多问题。

结合近两年中国智能工厂经营管理信息化的现状与问题分析,我们不难看出企业内部仍然存在在各种问题,制约企业的健康发展。

长期以来,由于制造企业需求的增长和政府的大力推动,制造业的信息化管理工作取得了显著成效。制造企业管理水平的提高促使了生产成本的降低,提高了企业的竞争力,促进了企业管理的标准化、制度化、流程化和透明化,提高了企业的基础管理水平,促进了技术创新、管理改革和企业制度化。

但是,从新一轮科技革命和产业变革的角度,以及从智能制造的角度来看,工业制造业的经营管理信息化还远未达到预期目标,还有很多问题。

如果您是企业管理者,可能更需要关注以下八大问题,希望对您有帮助!

1、智能工厂供应链管理水平低

有人说,制造企业竞争的未来是供应链竞争,这是绝对正确的。制造企业希望大限度地缩短生产和采购周期,减少库存和资本支出,快速响应客户需求并实现个性化定制,因此供应链管理非常重要。

但是,制造企业普遍存在全面的供应链管理问题,缺乏适合不同生产类型、不同计划模式和多种计划模式的混合解决方案。供应链计划是一个静态的、分散的、不连续的、一套一套的计划,不能合理地与公共部分相结合。


如果缺少科学计划政策、批次政策、储备政策、提前期等生产计划参数,即使花大价钱买了世界上好的ERP,应用仍然停留在供应层面、营销层面、仓储层面和财务层面,而供应链计划不起作用,那么转化效果就大打折扣。

与供应商和客户的业务活动在大多数企业中仍然是传统的,客户关系管理(CRM)、供应商关系管理(SRM)和电子商务的应用程度仍然很低。

2、智能工厂广泛的采购管理



采购计划与生产计划分开编制,采购计划范围广泛。库存数据、使用率数据、在制品数据、在途采购数据不及时准确,导致采购计划不准确,物料严重积压或短缺。

3、智能工厂信息系统停留在供、销、储、融层面


很多公司都实施了财务加供销储系统,这无疑是ERP的基础,但是很多公司在实施这些系统时开发的管理模式、业务流程和系统都是以财务会计作为管理模式的基础。核心,因此物流管理无法为生产计划、财务和成本提供准确及时的信息。

4、智能工厂财务管理仍处于会计阶段


大多数公司的财务管理还处于会计阶段,还没有达到管理会计的水平。全面预算控制管理只在少数企业进行,很少进行成本计划、事中控制和事后分析,财务分析不够。

5、智能工厂成本计算模拟人工计费模式

成本核算对象比较粗略,通常只能对产品进行成本核算,不能对零部件进行成本核算。没有标准成本,缺少必要的成本分析。大量成本数据的收集不是基于生产数据、库存和车间数据,而是由车间统计人员人工输入。由于数据不准确和无法校对,成本偏差很常见。

6、 智能工厂变革和创新管理不足


运营管理信息化、智能化主要是应用新一代信息技术、管理技术和行业实践,优化和创新业务流程、管理模式、组织架构和数据。很多企业虽然应用了信息化技术,但已经适应了现行的管理模式和业务流程,“穿新鞋,老路”,管理改革不存在,实施效果不佳。

7、智能工厂基础数据管理薄弱


不准确的物料代码、物料主数据、BOM、标准期间数量数据、工艺路线和人工配额会严重影响供应链计划、制造计划和成本核算的准确性。

8、智能工厂系统集成度差,开放使用不足


信息系统个体化应用广泛,但系统集成性较差。研发设计系统与企业资源规划系统(ERP)、制造执行系统(MES)、客户关系管理系统(CRM)、供应商关系管理(SRM)集成不良;在ERP系统内的各个子系统中,ERP系统与MES、CRM、SRM的集成也不是很好。系统断点多,不必要的重复数据录入,严重影响系统运行的效率和效果。对数据的探索和利用严重不足。

如果您是企业管理者,可能更需要关注以下八大问题,希望对您有帮助!



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